O trabalho de conclusão de curso de Pedro Miola, intitulado "System identification with recurrent neural networks for an air conditioner operationgg with a magnetic refrigeration system", ganhou o prêmio de Melhor TCC de 2023 pelo prêmio ABCM. O trabalho foi orientado pelo professores Jader Barbosa Jr, Jaime A. Lozano e pelo pesquisador Guilherme Fidelis Peixer, M.Sc.
O objetivo do projeto que foi tema do TCC foi desenvolver dois modelos de inteligência artificial que auxiliassem a compreensão do comportamento dinâmico da temperatura e potência da Unidade de Refrigeração Magnética (URM), que era o protótipo estudado. Para isso, foram realizadas desde a caracterização experimental do protótipo, operando testes com a bancada e seus diferentes sistemas, até a criação e validação dos modelos.
A principal importância desse estudo foi contribuir para o desenvolvimento de uma tecnologia (refrigeração magnética) que apresenta grande potencial de aumento de eficiência e redução de poluição ambiental, em comparação com as tecnologias de refrigeração atuais.
Com esse trabalho, foi possível o desenvolvimento de dois modelos de inteligência artificial, a publicação de artigos em revistas e congressos e também o desenvolvimento de um registro de software no INPI.
